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Pesquisa global aponta que adoção de IA Generativa nas empresas ainda é muito pequena

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O estudo feito pela Outsystems aponta que 25% das organizações ainda se sentem perdidas quando tentam encontrar um use case para implementação de IA.
 

Um levantamento global feito pela OutSystems, empresa líder em desenvolvimento de aplicativos de alto desempenho, constatou que a adoção da inteligência artificial generativa pelas empresas ainda está em estágios iniciais. A tecnologia tem se mostrado promissora e capaz de transformar diversos setores da economia, no entanto, muitas organizações ainda não sabem totalmente como essa tecnologia pode ser aplicada em seus negócios e quais os benefícios que ela pode trazer.
 

A pesquisa, feita com 64 empresas mundialmente, clientes da base da OutSystems, constatou alguns pontos como: A maioria ainda se sentem perdidos quando tentam encontrar um use case para implementação de IA e como implementá-la (25%); Falta de expertise em IA (19%); Privacidade de dados, segurança e governança (12%); Integrações (11%); Prontidão da IA (7%).
 

“A adoção de IA generativa com low-code traz inúmeras vantagens para os negócios. Em primeiro lugar, o low-code simplifica o processo de desenvolvimento de IA generativa, permitindo que mesmo empresas sem conhecimento técnico avançado possam criar e implantar aplicações que utilizam modelos de IA generativa eficientes. Isso acelera o tempo de desenvolvimento e reduz os custos, tornando a IA generativa acessível para empresas de todos os portes,” diz Rodrigo Soares, Solution Architecture Manager LATAM da Outsystems.
 

Com a capacidade de criar conteúdo original e personalizado, a IA generativa pode impulsionar a inovação e agregar valor aos negócios. A adesão de IA generativa com low-code abre um mundo de possibilidades para as empresas. De acordo com o relatório publicado pela Allied Market Research, o mercado global de plataformas de desenvolvimento com low-code foi avaliado em US$ 11,5 bilhões em 2021 e deve atingir US$ 125,6 bilhões até 2031, crescendo a uma taxa anual de 27,4% de 2022 a 2031.
 

No caso do low-code associado a IA, por exemplo, ainda que o low-code facilite o desenvolvimento de soluções de IA generativa, é essencial que as empresas tenham uma compreensão clara das limitações e possíveis problemas associados, como por exemplo a segurança e privacidade dos dados. Esses, devem ser cuidadosamente considerados para garantir o cumprimento das regulamentações e a proteção dos clientes. Ambos comprometem a qualidade do desenvolvimento, além de poder gerar ainda maior débito técnico e vulnerabilidades.
 

A Outsystems, por exemplo, possui desde 2017 o AI Mentor – uma ferramenta na sua plataforma que auxilia o desenvolvedor a garantir a vulnerabilidade e funciona como um orientador de segurança para revisão dos códigos.
 

Outro exemplo é o Project Morpheus, que é uma nova plataforma de IA generativa que funciona junto com o Azure OpenAI – desenvolvido em conjunto com a Microsoft – e também permite o uso de ChatGPT, GPT-4 e outros modelos linguísticos, oferecendo geração instantânea de aplicativos por meio de prompts de conversação, um editor de aplicativos com tecnologia de IA que fornece sugestões contínuas, representações visuais em tempo real de alterações de aplicativos e um amplo ecossistema, tudo com conectores para serviços comuns da Microsoft, Google e Amazon, entre outros.
 

Ao adotar o low-code, as empresas podem superar barreiras técnicas e aproveitar ao máximo as vantagens da IA generativa. Porém, é fundamental que as empresas estejam cientes dos desafios e riscos envolvidos, garantindo a implementação correta e segura da tecnologia.