O Gartner, líder mundial em pesquisa e aconselhamento para empresas, prevê que líderes de Data & Analytics (D&A) devem se concentrar na inteligência coletiva para impulsionar o valor de seus negócios e a maturidade em D&A. A inteligência coletiva, impulsionada pela Inteligência Artificial Generativa (GenAI), combina as habilidades humanas e das máquinas de resolver de problemas para criar valor.
Durante a palestra de abertura (opening keynote) da Conferência Gartner Data & Analytics 2024 desta semana em São Paulo, Kurt Schlegel, Vice-Presidente e Analista do Gartner, e Aura Popa, Analista e Diretora Sênior do Gartner, afirmaram que os líderes de Data & Analytics têm um papel central a desempenhar, fornecendo as capacidades que facilitam a decisão e a ação, desencadeando efetivamente a inteligência coletiva.
Os analistas do Gartner compartilham três áreas-chave nas quais os líderes de Data & Analytics podem se concentrar para criar valor na nova era da inteligência coletiva (veja Figura 1):
Figura 1: Três Áreas de Foco para Gerar Valor em Data & Analytics
Foco nos Fundamentos de Data & Analytics:
A pesquisa do Gartner mostra que os líderes de Data & Analytics estão atualmente gastando mais tempo na mudança de cultura, na criação de estratégias e na incorporação de iniciativas de Data & Analytics nos negócios e no gerenciamento da governança.
“Muitos executivos de D&A ficam atolados em questões de estratégia e cultura”, diz Popa. “Os líderes que conseguem superar as questões de estratégia e cultura para também se concentrarem em atividades de execução, como gerenciar funções, entregar projetos e aumentar a maturidade da governança, tendem a ter melhor desempenho financeiro, desbloqueando, consequentemente, o valor de D&A.”
Ambição em Inteligência Artificial (IA):
Determinar a ambição em Inteligência Artificial começa com a estratégia de negócios ou o mandato público da empresa. Isso fornece o planejamento intencional e estratégico de onde a IA será melhor utilizada.
Os líderes de D&A podem ajudar seus CEOs (Chief Executive Officers), assim como seus colegas na liderança, a definirem a ambição em Inteligência Artificial de suas empresas ao examinarem as oportunidades e os riscos do uso da GenAI em quatro áreas: na retaguarda (backoffice), na linha de frente, em novos produtos e serviços, e em novas capacidades centrais.
Pesquisa do Gartner com 477 CDAOs (Chief Data & Analytics Officers), realizada no quarto trimestre de 2023, mostra que 53% dos entrevistados disseram que estão comprometidos com a GenAI. No entanto, 53% dos 615 CIOs e líderes de tecnologia entrevistados no segundo trimestre de 2023 disseram não ter certeza de que suas empresas seriam capazes de mitigar os riscos da Inteligência Artificial. É aí que a governança na tecnologia deve entrar para reduzir essa lacuna.
Os resultados da pesquisa com CDAOs mostraram uma forte correlação entre a maturidade geral da governança de D&A e inovação. Organizações com práticas maduras de governança de D&A têm 25% mais probabilidade de adotar inovações orientadas por dados, como a Inteligência Artificial.
Segundo o Gartner, as práticas de governança mais impactantes incluem:
– Fornecer regras de negócios para tomada de decisões orientadas por dados;
– Indicadores-chave de desempenho para resultados de negócios;
– Governança adaptativa para diferentes casos de uso.
“Ao estabelecer a conexão entre dados prontos para Inteligência Artificial, governança e valor para os negócios, os líderes de D&A podem imunizar suas empresas contra potenciais riscos de IA “, diz Popa.
Liderando em direção à Inteligência Coletiva
Os analistas do Gartner recomendam que os líderes de D&A tomem três ações para liderar as pessoas para criarem valor juntas:
-Reorganizar os modelos operacionais para facilitar a autonomia e a flexibilidade: “A rápida evolução das tecnologias de D&A e Inteligência Artificial, como a GenAI, oferece aos líderes a oportunidade de repensar e evoluir seus modelos operacionais”, diz Schlegel. Na verdade, a pesquisa do CDAO descobriu que 75% dos entrevistados já estavam evoluindo seus modelos operacionais para melhor apoiar a inovação.
-Ampliar a alfabetização de dados para dominar a alfabetização em Inteligência Artificial: A pesquisa do Gartner com CDAOs descobriu que os líderes de D&A disseram que a educação em Inteligência Artificial e a alfabetização de dados receberão mais atenção de suas empresas em 2024. “As organizações devem aproveitar o impulso do conhecimento de dados para criar mestres na alfabetização de Inteligência Artificial”, diz Popa. “Ampliar a alfabetização de dados para o conhecimento de Inteligência Artificial não precisa envolver uma grande revisão dos programas. Pode ser posicionada como uma extensão de conceitos, programas e estruturas existentes.”
-Distribuir autoridade e a responsabilidade para que todos liderem com propósito (do core para o Edge): A liderança distribuída sugere que os dados relevantes são descobertos no Edge (bordas) e devem ser obtidos junto com toda a equipe, informada por uma visão e propósito compartilhados. “Na nova era da inteligência coletiva, o sucesso estará onde o propósito organizacional encontra o D&A, a literacia e a autonomia”, diz Schlegel.