A SRM Ventures, vertical de venture capital da SRM Asset, anuncia um investimento de R＄ 40 milhões na EmpreX, plataforma que utiliza a tecnologia open finance para oferecer serviços financeiros à classe média. Este é o segundo aporte realizado pela empresa, que pretende alocar um total de R＄ 300 milhões neste ano em fintechs que atuam em segmentos inovadores.
“Com a Emprex, somamos 12 companhias em nosso portfólio. Pretendemos aumentar esse número ainda neste semestre para 16 ou 18 e finalizar o ano com 22 investidas. Além do aporte financeiro, também investimos nossa experiência em concessão de crédito e tecnologia, com a utilização da plataforma Wefin, braço tecnológico do grupo SRM”, diz André Szapiro, Head da SRM Ventures.
Atualmente, a EmpreX oferece crédito para a classe média. Com o aporte da SRM, a fintech prevê crescimento de 10 vezes na sua carteira de clientes ativos nos próximos 12 meses e, com isso, fortalecer a base de dados para outros produtos.
“O crédito é apenas o começo. É a porta de entrada para o cliente acessar outras facilidades que vamos oferecer dentro da nossa plataforma. Vamos oferecer uma série de soluções com base no open finance para reinventar o empréstimo e os serviços financeiros aos brasileiros”, diz Silvan Roth, CEO da EmpreX.
O público-alvo da EmpreX é a classe média que não consegue obter crédito através de bancos ou fintechs tradicionais em condições sustentáveis. Com novos métodos de avaliação de risco, a EmpreX oferece a essas pessoas empréstimos em condições mais competitivas de até R＄ 5 mil.
“Unimos informações disponíveis no sistema de open finance e analisamos com nossas ferramentas de inteligência de dados para oferecer crédito justo a quem até consegue a liberação do recurso, mas por uma taxa de juros muito alta, ou a quem não consegue atingir a pontuação necessária em modelos tradicionais de análises de crédito, seja pela falta de um comprovante de renda, ou por algum problema pontual de falta de dados cadastrais”, afirma Roth.
A EmpreX desenvolveu um sistema de empréstimo digital com um algoritmo de classificação de crédito proprietário que foi construído com as mais recentes tecnologias de machine learning e análise de big data. Esse algoritmo permite uma avaliação mais assertiva sobre a situação financeira de cada cliente e, através de uma plataforma digital automatizada, que transforma ganho de eficiência em redução na taxa de juros dos empréstimos.