A Aramis Inc, grupo de moda masculina que contempla as marcas Aramis e Urban Performance, lança amanhã seu programa inovador de estágio em inteligência de dados. Direcionado a estudantes a partir do terceiro semestre do Ensino Superior em cursos da área de Exatas, o programa consiste em uma imersão na cultura tecnológica e data driven inerente ao grupo, com o objetivo de formar futuros analistas de dados em diversas áreas da empresa.
“Estamos muito felizes em desenvolver essa oportunidade disruptiva para os jovens que estão entrando no mercado de trabalho. O diferencial deste programa está no valor agregado da experiência oferecida ao estudante, que será acompanhado de perto para maximizar o aprendizado e garantir sua evolução. Temos o objetivo de formar esses profissionais com uma alta taxa de efetivação baseada em análises de gestão de performance ao mesmo tempo que contribuímos para a cultura data-driven, que é um dos pilares da Aramis Inc”, explica Eliane Pelegrino, Diretora de Gente & Cultura na Aramis Inc.
A jornada de doze meses do estágio é um processo incubador totalmente centrado na experiência do estagiário e mira em acelerar talentos e na futura efetivação dos integrantes, formando profissionais multipotenciais, criativos, ágeis e com aprendizagem autodirigida. Dividido em três fases, o programa tem início com o onboarding nas marcas para conexão com a comunidade Aramis Inc e compreensão das unidades de negócio e da cultura da empresa.
A etapa seguinte consiste no conteúdo técnico – um bootcamp de formação em dados durante três meses, com aprendizagem baseada em projetos e solução de problemas e a construção e apresentação de um portfólio. Ao final desse período, os estagiários serão avaliados e direcionados de acordo com suas preferências e aptidões para diferentes áreas, como Marketing e Vendas, Operações, Tecnologia, Gente & Cultura, Estilo e Finanças, onde atuarão na área de ciência de dados em conjunto com as respectivas equipes.
Atualmente, a Aramis Inc está empenhada no desenvolvimento de um data lake a partir de uma estrutura centralizada de dados transacionais, comportamentais e de engajamento, buscando gerar valor para a companhia, clientes e parceiros comerciais, além de evoluir a jornada de compra, experiência e conexão da marca com o consumidor. A meta é se estabelecer como uma Fashion Tech que possui a inteligência de dados como pilar do negócio.
“Desenvolvemos este programa de estágio totalmente voltado para análise de dados, pois a tecnologia é um dos elementos fundamentais para otimizar nossos processos internos e externos atualmente. Sempre estamos buscando inovar, seja na área de produtos ou de dados, e agora conseguimos elaborar um programa para estudantes que tenham interesse em aprender mais sobre essa área conosco” conta William Spinola, Head de Tecnologia da Aramis Inc.
Como se inscrever e requisitos
Entre todos os inscritos, serão selecionados dez candidatos para integrarem o novo programa de estágio data driven da Aramis. As inscrições ficam abertas até 04 de agosto e podem ser realizadas NESTE LINK.
Os requisitos para aprovação no processo seletivo incluem:
- Cursar a partir do 3º semestre de graduação de algum de curso da área de Exatas (Engenharias, Química, Física, Matemática, Estatística, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação e Ciência da Computação);
- Residir em São Paulo (SP);
- Ter disponibilidade para estagiar presencialmente durante quatro dias da semana.
Aramis Inc: uma empresa data driven
A Aramis Inc realiza um esforço contínuo para a construção de uma plataforma de inteligência de dados que gera valor e experiência para a companhia, clientes e parceiros comerciais. Vencedora do Prêmio Brasil Referência em Dados 2024 na categoria “Empresa Data Driven”, a marca emprega a análise de dados em diferentes setores da companhia para otimizar suas operações.
Entre as iniciativas, estão o uso de plataformas de inteligência artificial, como a Kognita, que auxilia a área de Expansão e Multimarcas, a Onebeat uma ferramenta para gestão de estoque mais assertivo, e a Cognitivo, que apoia o desenvolvimento de modelos de recomendação proprietários.
O investimento robusto em tecnologia realizado nos últimos anos tem como principal objetivo transformar dados em informações valiosas para a evolução do negócio e aprimoramento da experiência do cliente.
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